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[DS Class] 데이터 리터러시, 데이터 읽고 쓰기의 기술
과정소개
학습목표
1. 데이터 자체의 상품성부터 비즈니스에서의 데이터 활용이라는 메가 트렌드를 이해하며 디지털 트랜스포메이션의 기반을 다질 수 있다.
2. 비즈니스 문제를 데이터 분석 기반 인사이트로 해결하고 조직의 데이터 기반 전략 수립에 기여할 수 있다.
3. 데이터 시각화 역량까지 습득하여 분석 결과를 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있다.
2. 비즈니스 문제를 데이터 분석 기반 인사이트로 해결하고 조직의 데이터 기반 전략 수립에 기여할 수 있다.
3. 데이터 시각화 역량까지 습득하여 분석 결과를 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있다.
교육대상
1. 데이터 분석 기반의 업무를 하고 있는 직장인
2. 데이터셋을 분석하며 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 높이고 싶은 직장인
2. 데이터셋을 분석하며 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 높이고 싶은 직장인
수료기준
| 평가기준 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | 10% | 40% | 50% | - | 100점 |
| 이수(과락)기준 | - | 60점/100점 | - | 80% | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 데이터 기반 의사결정의 이해 |
| 2차시 | 데이터 리터러시 역량과 데이터의 이해 |
| 3차시 | 데이터 사이언스 프로세스와 데이터 분석 모델 |
| 4차시 | 데이터 수집과 관리 리터러시 |
| 5차시 | 데이터 전처리와 데이터 분석 리터러시 핵심 역량 |
| 6차시 | 데이터와 기술 통계 |
| 7차시 | 데이터와 추론 통계 |
| 8차시 | 데이터 분석 리터러시 |
| 9차시 | 디지털 서비스 분석의 이해 |
| 10차시 | 데이터 시각화와 데이터 기반 사업 진행 사례 |